Analytics für die Industrie neu gedacht
DATATRONiQ wurde 2015 gegründet, weil das Industrielle Internet der Dinge zwar laufend Daten produziert, die meisten Werke aber kein Werkzeug haben, um aus diesen Daten Entscheidungen abzuleiten. An dieser Lücke arbeiten wir seither.
DATATRONiQ ist eine einsatzbereite Plattform für produzierende Unternehmen, die Anlagenauslastung und Produktqualität messbar verbessern wollen. Maschinendaten werden über das Edge-Gateway DATATRON, Konnektoren und Sensoren erfasst und in der Plattform analysiert – auf demselben Stack vom Pilot bis zum werksweiten Rollout.
Die Plattform ist für den Werksbetrieb gebaut, nicht für IT-Spezialisten: Auswertung läuft automatisiert, Befunde landen direkt bei den Verantwortlichen in Instandhaltung, Qualitätssicherung und Produktion. Industrie 4.0 wird damit nicht zur Vision, sondern zur täglichen Praxis – mit prognostischer Steuerung, früher Anomalie-Erkennung und auditierbaren Entscheidungspfaden.
Mit dem Ziel, Betriebsdaten in Echtzeit zu erfassen und so aufzubereiten, dass sie unmittelbar in die Betriebsmittel- und Prozessoptimierung einfließen können, wurde DATATRONiQ von Experten für Big Data und Advanced Analytics gegründet.
Jürgen verantwortet die Produktentwicklung und stellt sicher, dass Innovationen und Technologien nachhaltig Eingang in unsere Lösungen finden. Vor seiner Zeit bei DATATRONiQ hat er in Deutschland und Kanada für IBM gearbeitet. Nach einigen Jahren im Silicon Valley ist er schließlich wieder in die Heimat zurückgekehrt und hat mit seinem Know-how verschiedenste Startups in Berlin unterstützt.
Stefan ist bei DATATRONiQ verantwortlich für das operative Geschäft sowie Vertrieb & Marketing. Darüber hinaus betreut er sämtliche analytischen Prozesse, die im Innern von DATATRONiQ ihre Dienste leisten. Er ist ein international anerkannter Data Science und Predictive Analytics Experte mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Anwendung von Advanced Analytics Algorithmen in der Fertigungs-, Telekommunikations-, E-Commerce- und Finanzindustrie
