Smart Factory-Essentials
Eintägige Einführung in die Smart Factory – das Zusammenspiel von OT und IT, typische Datenquellen und konkrete KI-Einsatzfälle in der Fertigung. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Schulungen
Erschließung des Potenzials der intelligenten Fabrik: Ein kollaboratives Lernprojekt
Willkommen zur Schulungsreihe “Smart Factory Analytics” – eine Kooperation von DATATRONiQ und AdvancedAnalytics.Academy.
DATATRONiQ bringt fundiertes Praxiswissen aus dem Industriellen Internet der Dinge (IIoT) und der Implementierung datengetriebener Lösungen in der Produktion ein. AdvancedAnalytics.Academy steuert langjährige Expertise in Big-Data-Analytik und praxisorientierten Data-Science-Schulungen bei.
Diese Kombination ermöglicht einen einzigartigen Lernansatz: Industrielles Fachwissen trifft auf didaktische Exzellenz. Sie erhalten nicht nur theoretisches Wissen, sondern lernen, Advanced Analytics und Machine Learning direkt in Ihrer Produktionsumgebung anzuwenden.
In dieser Schulungsreihe erwerben Sie die Werkzeuge und Methoden, um das Potenzial Ihrer Produktionsdaten systematisch zu erschließen – von der Datenerfassung über die Analyse bis zur operativen Umsetzung konkreter Verbesserungen.
Programm
Python for Smart Factory Analytics
Grundkurs Python für die Datenanalyse im Werksumfeld – Datenaufbereitung mit Pandas, Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn. Praktische Übungen an typischen Fertigungsdaten, kein Python-Vorwissen nötig.
Predictive Maintenance
Zweitägiger Kurs zur vorausschauenden Instandhaltung – Workflow, Anomalie-Erkennung und Explainable AI an realen IIoT-Datensätzen mit Python. Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt.
AI-based Quality Control
Zweitägiger Kurs zur KI-gestützten Qualitätskontrolle – Zusammenspiel von SPC, Six Sigma und KI sowie der vollständige ML-Workflow von der Datenerfassung bis zum Modellbetrieb. Übungen in Python.
Process Mining & Value Stream Mapping
Zweitägiger Kurs Process Mining & Value Stream Mapping – Lean-Methodik kombiniert mit datenbasierter Engpass-Analyse. Übungen mit IIoT-Ereignisprotokollen in Python.
Statistical Process Control
Zweitägiger Kurs zur statistischen Prozesskontrolle (SPC) im Smart-Factory-Kontext – Vollerhebung statt Stichprobe, Echtzeitüberwachung, Sensitivität. Übungen an realen IIoT-Szenarien mit Python.
Digital Signal-Processing
Eintägiger Kurs zur digitalen Signalverarbeitung (DSP) für reale Werkssignale wie Vibration, Drehmoment und mehr – Resampling, Spektralanalyse, Rauschunterdrückung an industriellen Anwendungen.