DATATRONiQ-Plattform
Cloud-Analyseplattform, die Edge-Gateways orchestriert, ML-Modelle ausführt und KPIs über REST und gRPC in MES und ERP veröffentlicht.
§ Technischer Footprint
- Protokolle
- OPC UA
- MQTT
- PROFINET
- EtherCAT
- REST · gRPC
- Deployment
- on-prem
- edge
- hybrid cloud
- air-gapped
- k8s · bare-metal
- Compliance
- TISAX*
- ISO 27001*
- DSGVO-konform
- Made in Germany
Versionen · Protokolle · Grenzen
- LAUFZEIT
- Kubernetes 1.29+
- Spark 3.5
- Flink 1.18
- SPEICHER
- Postgres 16
- TimescaleDB 2.14
- S3-compatible object
- PROTOKOLLE
- REST · gRPC · Kafka · Webhooks
- LATENZ
- p95 API-Read ≤ 120 ms · Stream ≤ 5 s
- BETRIEB
- on-prem
- hybrid cloud
- air-gapped
- k8s · bare-metal
- COMPLIANCE
- TISAX*
- ISO 27001*
- DSGVO
Was es tut.
- P01
Stream-Orchestrierung
Jede Ingest-Pipeline ist eine deklarative Ressource. Schema, Retention und Sinks stehen unter Versionskontrolle; Rollouts laufen ohne Downtime. Modelle und Dashboards greifen auf denselben Katalog zu — kein Drift zwischen dem, was die Anlage sendet, und dem, was der Analyst abfragt.
- P02
Modell-Laufzeit
ONNX- und PyTorch-Artefakte wandern mit einem Commit aus der Registry in die Live-Inferenz. Shadow-Traffic, Canary-Fenster und automatisches Rollback sind Default — kein handgestrickter Workflow.
- P03
Operator-Konsole
Rollenbasierte Dashboards zeigen KPI-Trends, Modell-Drift und offene Alerts nebeneinander. Jedes Chart hängt an einem abfragbaren Zeitreihen-Endpunkt; Grafana und Power BI lesen dieselbe API wie die UI.
- P04
Integrationsfläche
Outbound an SAP, Shop-Floor-MES und Drittanbieter-BI läuft über REST, gRPC, Kafka-Topics oder signierte Webhooks. Mutual TLS überall; Audit-Log pro Konnektor.